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Ollama do zero: IA grátis no seu PC, memória, modelo e endereço

O Ollama roda modelos de IA abertos no seu próprio computador, sem chave e sem custo por uso. Instale pelo site ollama.com, rode ollama pull llama3.2 no terminal e salve o endereço padrão http://localhost:11434 no cartão Ollama (IA no seu PC). Em PC com 8 GB de memória, use só modelos pequenos, de até uns 3 GB. No AFK, o Ollama responde o pedido rápido da tela Minha IA quando o Claude Code não está instalado, e o atendente que roda na sua VPS. O atendente do robô 24h não usa o Ollama.

Isso faz parte do AFK, o Claude que você assina já configurado no seu computador. Conhecer o AFK

Para que serve no AFK

Pedido rápido na tela Minha IA: sem o Claude Code instalado, o painel manda o pedido para a IA que você escolheu ali. Com o Ollama escolhido, a resposta sai do seu PC. Com o Claude Code instalado, o pedido vai para o Claude Code, e o Ollama não entra.
Atendente de WhatsApp na sua VPS (pasta automacoes/whatsapp-oficial, rodando em Docker): ele pode responder com o Ollama, no PC ou na VPS.

O que o Ollama não faz no AFK:

O atendente do robô 24h roda na nuvem da Cloudflare e não enxerga o seu computador. Na tela Atendente IA, o Ollama não aparece entre as opções.
Os scripts de posts, pautas e roteiros usam o Claude Code ou a IA escolhida no atendente. O Ollama não está entre elas.

Sem o Ollama, o Claude Code já cobre o texto.

Antes: grátis ou pago

	Modelo no seu PC	Modelo na nuvem do Ollama (nome termina em `cloud`)
Preço	Grátis e sem limite de uso	Pago por uso, ou plano Pro (US$ 20 por mês) e Max (US$ 100 por mês)
Onde o texto fica	No seu computador. O Ollama diz que não vê o que você manda quando roda local.	Vai para o servidor do Ollama. O Ollama diz que não guarda nem treina com isso.
O que exige	Memória e espaço em disco no seu PC	Conta no Ollama

Este guia trata só do modelo no seu PC. Não baixe modelo com cloud no nome se quer que nada saia da máquina.
O custo real é a máquina: o modelo ocupa memória enquanto responde e por 5 minutos depois. Em PC fraco, o resto fica lento nesse tempo.
Preço pode mudar. Confira em ollama.com/pricing.

Antes: a sua máquina aguenta?

O que o Ollama pede no Windows:

Windows 10 22H2 ou mais novo (Home ou Pro).
Pelo menos 4 GB livres no disco só para o programa, mais o tamanho de cada modelo.
Placa de vídeo é opcional. Com placa NVIDIA, o driver precisa ser o 551.61 ou mais novo.

Memória (RAM): a documentação do Ollama não traz uma tabela de memória por modelo. Regra prática: o modelo ocupa na memória pelo menos o tamanho do download, e um pouco mais conforme o tamanho da conversa. O Windows e o navegador também usam memória.

Seu PC	Modelos indicados	Evite
8 GB de RAM, sem placa de vídeo	`llama3.2` (3B, 2,0 GB, fala português) ou `qwen3:4b` (2,5 GB). Para o mínimo possível, `llama3.2:1b` (1,3 GB).	Modelos de 8B ou mais e o `gemma4` padrão (6,6 GB ou mais). Eles travam a máquina ou ficam lentos demais.
16 GB ou mais, ou placa de vídeo com bastante memória	Os mesmos, mais rápidos, ou um modelo médio como `qwen3` (8B, 5,2 GB).	Modelos maiores que a memória livre.

Em PC com 8 GB, sem placa de vídeo, cada resposta pode levar de segundos a mais de um minuto. Serve para teste e texto sem pressa. Para o atendente do cliente, use uma IA na nuvem.

Parte 1: instalar o Ollama

Abra ollama.com/download, baixe a versão para Windows e instale.
O Ollama fica rodando em segundo plano, com um ícone perto do relógio. Ele abre sozinho com o Windows.
Para conferir, abra http://localhost:11434 no navegador. Deve aparecer Ollama is running.

O Ollama guarda os modelos em %HOMEPATH%\.ollama. Para pôr em outro disco, crie a variável de ambiente OLLAMA_MODELS da sua conta do Windows apontando para a pasta nova. Depois, feche o Ollama pelo ícone e abra de novo pelo menu Iniciar.

Parte 2: baixar o modelo

Abra o terminal (Windows + R, digite cmd, Enter).
Rode:
```
ollama pull llama3.2
```
São cerca de 2 GB. Em internet lenta, deixe baixando.

Teste no próprio terminal:

ollama run llama3.2 "Escreva uma frase de boas-vindas para a Minha Empresa."

Veja quanto o modelo pesa na memória e se usa a placa de vídeo:
```
ollama ps
```
A coluna PROCESSOR mostra 100% CPU (só memória do PC), 100% GPU (placa de vídeo) ou uma divisão entre os dois.

O painel do AFK pede o modelo llama3.2. Baixe esse primeiro. Para usar outro modelo no painel, é preciso pôr o nome dele em OLLAMA_MODEL no .env, e esse campo não está na Central de Conexões.

Parte 3: ligar no AFK

No painel do AFK, abra Conexões, clique no cartão Ollama (IA no seu PC), deixe em Endereço do Ollama o valor que já vem, http://localhost:11434, e clique em Salvar conexão.
Abra a tela Minha IA. Em Qual IA o sistema usa, no cartão Local / Ollama (Open Source), clique em Usar esta.
Faça um pedido curto na mesma tela para conferir. Lembre: com o Claude Code instalado, o pedido vai para o Claude Code, não para o Ollama.

O cartão do Ollama não tem botão Testar. A conferência é o Ollama is running da Parte 1 e o pedido da Parte 3.

Atendente na VPS: no .env do atendente de automacoes/whatsapp-oficial, ponha IA_PROVEDOR=ollama, OLLAMA_MODEL=llama3.2 e OLLAMA_HOST. Dentro do Docker, o endereço do PC ou da VPS é http://host.docker.internal:11434. A máquina precisa ficar ligada o tempo todo, e o modelo precisa caber na memória dela.

Segurança: o Ollama atende só o próprio computador (127.0.0.1). Não abra a porta 11434 para a internet: quem achar o endereço usa a sua máquina.

No dia a dia

Você quer	Como
Ver os modelos baixados	No terminal: `ollama list`.
Apagar um modelo e liberar disco	No terminal: `ollama rm <nome-do-modelo>`.
Liberar a memória na hora	No terminal: `ollama stop llama3.2`. Sem isso, o modelo sai da memória sozinho 5 minutos depois do último uso.
Atualizar o modelo	Rode `ollama pull llama3.2` de novo.
Voltar a usar outra IA no painel	Em Minha IA, clique em Usar esta no cartão da outra IA.

Erros e soluções

O que aparece	O que fazer
Em Minha IA: "Para o painel executar sozinho, instale o Claude Code no terminal..."	O painel não achou o Ollama. Confira se ele está aberto (ícone perto do relógio ou http://localhost:11434). Se não estiver, abra pelo menu Iniciar.
Em Minha IA, a resposta vem vazia	O modelo `llama3.2` não está baixado. Rode `ollama pull llama3.2`.
O botão Usar esta do Ollama está apagado	Falta salvar o endereço. Faça a Parte 3, passo 1.
No terminal: `model "..." not found`	O nome está errado ou o modelo não foi baixado. Rode `ollama list` e `ollama pull` com o nome certo.
O PC fica travado ou a resposta demora minutos	O modelo é grande para a sua memória. Troque por `llama3.2:1b` ou feche programas abertos.
No navegador, http://localhost:11434 não abre	O Ollama não está rodando. Abra pelo menu Iniciar. Se não abrir, reinstale.

Se nada funcionar

Veja Travou ou quero sugerir uma melhoria: o que mandar. Mande o texto do erro. Nunca mande a chave.

Fontes oficiais (conferido em 30/10/2026): docs.ollama.com/windows (Windows 10 22H2 ou mais novo; driver NVIDIA 551.61; 4 GB para o programa; roda em segundo plano; modelos em %HOMEPATH%\.ollama e OLLAMA_MODELS; endereço http://localhost:11434) · docs.ollama.com/faq (escuta em 127.0.0.1:11434; não vê o que você manda quando roda local; modelo fica 5 minutos na memória; ollama ps e a coluna PROCESSOR; nuvem não guarda nem treina) · ollama.com/pricing (rodar no seu computador é sem limite; planos da nuvem: pago por uso, Pro e Max) · ollama.com/library/llama3.2 (1B com 1,3 GB, 3B com 2,0 GB, português entre as línguas oficiais) · ollama.com/library/qwen3 (4B com 2,5 GB, 8B com 5,2 GB) · ollama.com/library/gemma4 (versão padrão a partir de 6,6 GB).

ainda não tem o AFK?

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Não resolveu?

Escreva para contato@afk.ia.br com o passo em que você estava, o que apareceu na tela e um print. A lista do que mandar está em travou ou quer sugerir algo.